OpenAI

KI-Notizen: Alibaba, Chips und britische Koalitionen

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Was diese Woche sonst noch passiert ist – drei Entwicklungen, die ich kurz festhalten will. Alibaba veröffentlicht Qwen3.5 Am 17. Februar hat Alibaba das nächste Modell seiner Qwen-Familie veröffentlicht: Qwen3.5 mit 397 Milliarden Parametern. Alibaba behauptet, das Modell halte Schritt mit führenden westlichen Modellen von OpenAI, Anthropic und Google DeepMind. Die Benchmarks sind selbst gemessen – das sollte man immer mitdenken, wenn Unternehmen ihre eigenen Ergebnisse zitieren. Was mich daran interessiert: Qwen3.5 unterstützt 201 Sprachen und Dialekte, deutlich mehr als das Vorgängermodell. Das ist keine technische Spielerei, sondern ein Signal über Alibabas Ambitionen. Sie bauen nicht für den chinesischen Markt. Sie bauen für globale Expansion, besonders in Märkten, wo westliche Anbieter sprachlich schwach aufgestellt sind. Es ist das dritte oder vierte chinesische Modell in kurzer Zeit, das ich … Weiterlesen …

Wer bezahlt hat, darf spielen: Was Seedance 2.0 wirklich verrät

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Tom Cruise und Brad Pitt kämpfen auf einem apokalyptischen Dach. Zwei Textzeilen, fünfzehn Sekunden Video, und Hollywood dreht durch. ByteDance – das Unternehmen hinter TikTok – hat letzte Woche Seedance 2.0 veröffentlicht, ein KI-Videomodell, das Nutzern erlaubt, hyperrealistische Kurzvideos aus einfachen Textbefehlen zu generieren. Innerhalb von Stunden kursierten Videos mit Disney-Figuren, Marvel-Charakteren und Prominenten auf Social Media. Die Motion Picture Association (MPA), der Dachverband der großen Hollywood-Studios, reagierte mit einer Forderung, ByteDance möge die „Verletzungsaktivitäten sofort einstellen“. Disney, Netflix, Paramount und Warner Bros. schickten Abmahnungen. SAG-AFTRA, die Schauspielergewerkschaft, nannte Seedance 2.0 „einen Angriff auf jeden Schöpfer weltweit“. Deadpool-Drehbuchautor Rhett Reese schrieb auf X: „I hate to say it. It’s likely over for us.“ Die eigentlich interessante Frage Die Empörung ist verständlich. Aber sie hat eine merkwürdige Selektivität, die … Weiterlesen …

Wenn Benchmarks nicht mehr reichen: Der KI-Wettlauf verlagert sich

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Am 5. Februar hat Perplexity eine Funktion gelauncht, die auf den ersten Blick wie ein nettes Feature aussieht. Model Council lässt drei Frontier-Modelle parallel auf dieselbe Frage antworten – Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3.0 – und synthetisiert die Ergebnisse. Zeigt, wo sie übereinstimmen, wo sie sich widersprechen, was jedes Modell einzigartig beiträgt. Aber das ist mehr als nur ein Feature. Es ist ein Signal. Perplexity sagt damit: Es gibt kein „bestes Modell“. Die Frage, wer auf LMArena ganz oben steht, ist weniger relevant als die Frage, welche unterschiedlichen Perspektiven zusammen ein besseres Ergebnis liefern. Das ist das Gegenteil vom Wettrennen. Es ist ein Eingeständnis, dass der ganze „wer ist vorne“-Diskurs vielleicht die falsche Fragestellung war. Und genau in derselben Woche, in der Perplexity dieses Signal sendet, eskaliert … Weiterlesen …

Eskalation auf drei Ebenen: Governance, Regulierung, Wettbewerb

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Governance-Krise: 76 Prozent ohne Überblick Eine Umfrage von Informatica, einem Unternehmen für Datenmanagement, unter 600 Chief Data Officers zeigt ein strukturelles Problem: 76 Prozent können den AI-Einsatz ihrer Mitarbeiter nicht überwachen. Nicht weil sie es nicht wollen – sondern weil Unternehmen Generative AI schneller eingesetzt haben, als sie Kontrollstrukturen aufbauen konnten. Das erklärt, warum AI-Pilotprojekte oft nicht skalieren. Es ist nicht die Technologie, die scheitert. Es ist die fehlende Struktur drumherum. Unternehmen vertrauen ihren Daten genug, um AI zu nutzen – aber sie haben keine Ahnung, was ihre Mitarbeiter mit diesen Daten tatsächlich machen. Was mich daran ärgert: Das ist vorhersehbar. Natürlich passiert das, wenn man Technologie schneller verteilt als man sie versteht. Und trotzdem wird genau dieser Fehler wiederholt – bei jedem neuen Modell, bei jedem neuen … Weiterlesen …

KI drängt ins Gesundheitswesen: OpenAI und Anthropic starten Healthcare-Offensive

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Innerhalb von fünf Tagen haben OpenAI und Anthropic ihre Healthcare-Produkte vorgestellt. Die zeitliche Nähe ist kein Zufall – beide Big Player positionieren sich gleichzeitig in einem Markt, der massive Probleme hat und nach Lösungen sucht. Über 40 Millionen Menschen nutzen ChatGPT bereits täglich für Gesundheitsfragen. Jetzt wird aus informeller Nutzung ein formales Geschäftsfeld. OpenAI: Zweispurig ins Gesundheitswesen OpenAI hat am 7. Januar ChatGPT Health für Endnutzer gestartet – ein separater Tab in ChatGPT, in dem Nutzer Gesundheitsdaten aus Apps wie Apple Health, MyFitnessPal oder ihren elektronischen Patientenakten verbinden können. Das System analysiert Laborwerte, erklärt Testergebnisse und hilft bei der Vorbereitung auf Arztgespräche. Einen Tag später folgte OpenAI for Healthcare – die Enterprise-Variante für Krankenhäuser, Versicherungen und Forschungseinrichtungen. Bereits aktiv bei Institutionen wie Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai und Stanford … Weiterlesen …

Code Red: Als die KI-Dominanz kippte

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Am 1. Dezember 2025 hat Sam Altman ein internes Memo verschickt: „Code Red“. Alle Projekte pausieren. Alle Ressourcen auf ChatGPT. Was war passiert? Google. Gemini 3 hatte zwei Wochen zuvor gelauncht und innerhalb von Tagen die Benchmark-Leaderboards übernommen. ChatGPT verlor laut Similarweb-Schätzungen rund 12 Millionen tägliche Visits – ein Traffic-Einbruch von etwa 6%. Geminis Nutzerzahlen explodierten von 450 Millionen auf 650 Millionen in drei Monaten. OpenAI, das Unternehmen, das KI popularisiert hat, kämpfte plötzlich ums Überleben. Das ist keine normale Konkurrenz-Geschichte. Das ist ein Machtwechsel, der zeigt: Innovation alleine reicht nicht mehr. Drei Jahre Dominanz, drei Monate Kollaps ChatGPT hat am 1. Dezember 2022 gelauncht – fast genau drei Jahre vor Altmans Code Red. Drei Jahre, in denen OpenAI definiert hat, was KI ist. GPT-3, GPT-4, ChatGPT – … Weiterlesen …