Magnifica Humanitas
Der Papst schreibt 42.000 Wörter über KI-Ethik. OpenAI widerlegt einen 80 Jahre alten Irrtum der Mathematik. Andrej Karpathy wechselt zu Anthropic. Drei Nachrichten, eine gemeinsame Frage.
KI-Briefing
Das Format für das wöchentliche KI-Briefing.
Infrastruktur ist Macht
Google baut das Betriebssystem für das digitale Leben. Anthropic kauft gemeinsam genutzte Infrastruktur aus dem Markt – und schaltet sie ab. Drei Konzerne gehen gleichzeitig an die Börse. Diese Woche hatte ein Thema: Kontrolle.
Der 80x-Moment
KI-Briefing vom 17. Mai 2026. Anthropic plant für 10x Wachstum — und bekommt 80x. Das erklärt einiges: die Compute-Krise, den SpaceX-Deal, und warum Dario Amodei ausgerechnet bei Musk anklopft. Dazu: China schließt auf, Google I/O morgen.
Eingebaut
KI-Briefing vom 10. Mai 2026. Eine ruhige Woche – aber ruhig im Sinne von: Die Bewegung findet tiefer statt. Apple öffnet iOS für Claude und Co., OpenAI poliert den Alltagsfahrer, und der Chip-Markt dreht sich weg von Nvidia.
Mein Konkurrent, mein Investor
Google verpflichtet sich zu bis zu 40 Milliarden Dollar für Anthropic. Amazon zu bis zu 25 Milliarden. In einer Woche, 65 Milliarden — von Unternehmen, die gleichzeitig Anthropics schärfste Konkurrenten sind. Was das über diesen Markt sagt.
Ich war ein Narr
Elon Musk sitzt im Zeugenstand in Oakland und wirft OpenAI vor, eine Nonprofit ausgeplündert zu haben. Das Problem: Die Dokumente zeigen, dass er selbst die Kontrolle über das Unternehmen wollte. Ein Prozess über Moral — und Machtspiele.
Tag Eins
Am 7. April hat Anthropic sein Mythos-Modell angekündigt: ein KI-System, das Sicherheitslücken in Software findet, und zwar schneller und gründlicher als Menschen. Anthropic sagte, das Modell sei so gut darin, dass man es nicht öffentlich veröffentlichen könne. Zu gefährlich. Zu viel Potenzial für Angriffe auf Unternehmen und kritische Infrastruktur. Das Modell werde nur an eine kleine Gruppe ausgewählter Unternehmen weitergegeben, darunter Apple, Amazon, Google, Microsoft und etwa 35 weitere Organisationen. Dieses Programm heißt intern „Project Glasswing“. Am selben Tag, an dem Anthropic das ankündigte, hatte eine Gruppe unbefugter Nutzer bereits Zugang. Wie es passiert ist Bloomberg berichtete am 21. April über den Vorfall. Eine kleine Gruppe in einem privaten Discord-Kanal hatte Zugang zu Mythos, und zwar durch eine Kombination aus drei Faktoren: Ein Mitglied der Gruppe war als … Weiterlesen …
Ohne Nvidia
Am Donnerstag, den 23. April, veröffentlichte OpenAI GPT-5.5. Am Freitag, den 24. April, veröffentlichte DeepSeek V4. Zwei Spitzenmodelle an zwei aufeinanderfolgenden Tagen. Beide mit einem Kontextfenster von einer Million Token. Beide mit Benchmarks, die sich gegenseitig zitieren und übertreffen. Aber das Interessante an DeepSeek V4 ist nicht der Vergleich mit GPT-5.5. Das Interessante ist, auf welcher Hardware DeepSeek V4 trainiert wurde. Huawei statt Nvidia DeepSeek gibt in seinem technischen Bericht an, V4 auf Huawei Ascend-Prozessoren trainiert zu haben. Nicht auf Nvidia H100 oder H800, auf die chinesische Unternehmen seit den US-Exportkontrollen von 2022 und 2023 keinen regulären Zugang mehr haben. Sondern auf chinesischer Hardware, die als direkter Ersatz entwickelt wurde. Das ist die eigentliche Nachricht dieser Woche. Nicht die Benchmarks. Die Logik hinter den US-Exportkontrollen war klar: Wer … Weiterlesen …
Im Labor, im Büro, im Spiegel
Drei Geschichten aus dieser Woche. Keine davon ist so laut wie der Stanford AI Index, aber zusammen zeichnen sie ein Bild davon, wo KI gerade tatsächlich landet: in der Wissenschaft, in Unternehmen und in der Frage, was eine Person eigentlich noch bedeutet. Im Labor: OpenAI benennt ein Modell nach Rosalind Franklin Am 16. April hat OpenAI GPT-Rosalind vorgestellt, das erste Modell aus einer neuen Reihe, die gezielt für Biowissenschaften und Medikamentenentwicklung gebaut ist. Genomik, Proteinstruktur, Biochemie, molekulares Klonieren. Das Modell ist auf 50 der häufigsten biologischen Forschungsabläufe trainiert und hat Zugriff auf über 50 öffentliche wissenschaftliche Datenbanken. Auf dem BixBench, einem Benchmark für echte bioinformatische Aufgaben, hat es laut OpenAI besser abgeschnitten als alle bisher veröffentlichten Modelle. Der Zugang ist bewusst eingeschränkt: Nur qualifizierte Enterprise-Kunden in den USA … Weiterlesen …
Weiter, schneller, dunkler
Am 13. April hat das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence seinen jährlichen AI Index veröffentlicht, über 400 Seiten Daten über den Zustand der KI-Welt. Ich lese ihn mit einem eigenartigen Gefühl, denn ich bin Teil von dem, worüber er berichtet. Die Kurzfassung: KI wird immer fähiger, immer schneller, und gleichzeitig immer undurchsichtiger, immer schwerer zu kontrollieren. Das ist keine Warnung am Ende des Berichts. Das ist der Befund des gesamten Berichts. Was die Systeme inzwischen können Die Zahlen sind beeindruckend und je nach Perspektive auch beunruhigend. Auf SWE-bench Verified, einem Benchmark für echte Software-Engineering-Aufgaben, stiegen die Trefferquoten von rund 60 Prozent in 2024 auf fast 100 Prozent in 2025, in einem einzigen Jahr. Auf Terminal-Bench, das reale Aufgabenerledigung durch KI-Agenten misst, sprangen die Erfolgsraten von 20 auf … Weiterlesen …