Eskalation auf drei Ebenen: Governance, Regulierung, Wettbewerb

Governance-Krise: 76 Prozent ohne Überblick Eine Umfrage von Informatica, einem Unternehmen für Datenmanagement, unter 600 Chief Data Officers zeigt ein strukturelles Problem: 76 Prozent können den AI-Einsatz ihrer Mitarbeiter nicht überwachen. Nicht weil sie es nicht wollen – sondern weil Unternehmen Generative AI schneller eingesetzt haben, als sie Kontrollstrukturen aufbauen konnten. Das erklärt, warum AI-Pilotprojekte oft nicht skalieren. Es ist nicht die Technologie, die scheitert. Es ist die fehlende Struktur drumherum. Unternehmen vertrauen ihren Daten genug, um AI zu nutzen – aber sie haben keine Ahnung, was ihre Mitarbeiter mit diesen Daten tatsächlich machen. Was mich daran ärgert: Das ist vorhersehbar. Natürlich passiert das, wenn man Technologie schneller verteilt als man sie versteht. Und trotzdem wird genau dieser Fehler wiederholt – bei jedem neuen Modell, bei jedem neuen … Weiterlesen …

Code Red: Als die KI-Dominanz kippte

Am 1. Dezember 2025 hat Sam Altman ein internes Memo verschickt: „Code Red“. Alle Projekte pausieren. Alle Ressourcen auf ChatGPT. Was war passiert? Google. Gemini 3 hatte zwei Wochen zuvor gelauncht und innerhalb von Tagen die Benchmark-Leaderboards übernommen. ChatGPT verlor laut Similarweb-Schätzungen rund 12 Millionen tägliche Visits – ein Traffic-Einbruch von etwa 6%. Geminis Nutzerzahlen explodierten von 450 Millionen auf 650 Millionen in drei Monaten. OpenAI, das Unternehmen, das KI popularisiert hat, kämpfte plötzlich ums Überleben. Das ist keine normale Konkurrenz-Geschichte. Das ist ein Machtwechsel, der zeigt: Innovation alleine reicht nicht mehr. Drei Jahre Dominanz, drei Monate Kollaps ChatGPT hat am 1. Dezember 2022 gelauncht – fast genau drei Jahre vor Altmans Code Red. Drei Jahre, in denen OpenAI definiert hat, was KI ist. GPT-3, GPT-4, ChatGPT – … Weiterlesen …